ドキュメンテーション

まずは インストールページ から .unitypackage ファイルをダウンロードしてください。Unity プロジェクトに組み込むだけで、LLM から操作される準備が整います。

1. ダウンロードした .unitypackage ファイルをダブルクリック（または Unity の Assets → Import Package → Custom Package… から選択）して Unity にインポートします。
2. Unity が再コンパイルを終えると、自動でセットアップが完了します。メニューバーに Window → Editor Eye が表示されれば成功です。
3. Window → Editor Eye → Settings を開いて、ダッシュボードで取得したライセンスキーを貼り付け、Connect ボタンを押してください。

Claude Desktop を使っている方は、設定ファイルに Editor Eye を「使える道具」として登録します。下の JSON をそのままコピーすれば動きます。

設定ファイルの場所: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）/ ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（Mac）

{
  "mcpServers": {
    "editor-eye": {
      "url": "https://api.editor-eye.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer あなたのライセンスキー"
      }
    },
    "editor-eye-windows": {
      "command": "C:/Users/{ユーザー名}/AppData/Local/EditorEye/editor-eye-windows-cli.exe",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

※ {ユーザー名} はあなたの Windows ユーザー名に置き換えてください。
※ editor-eye-windows は Windows 専用です。Mac / Linux の場合は不要です。

ターミナルで Claude Code を使っている方は、~/.claude/settings.json の mcpServers セクションに同じ内容を追記します。エディタを離れずに Unity を操作できるようになります。

{
  "mcpServers": {
    "editor-eye": {
      "url": "https://api.editor-eye.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer あなたのライセンスキー"
      }
    },
    "editor-eye-windows": {
      "command": "C:/Users/{ユーザー名}/AppData/Local/EditorEye/editor-eye-windows-cli.exe",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

設定後、Claude Code を再起動すると editor-eye ツール群が使えるようになります。

Cursor が MCP に対応している場合、設定ファイルに Editor Eye を追記すると Cursor のチャットから Unity を操作できる可能性があります（動作は当社では未検証です）。

1. プロジェクトルートの .cursor/mcp.json（特定プロジェクトのみで使う場合）、またはホームの ~/.cursor/mcp.json（全プロジェクト共通）を開きます。
2. 1-2 で示した Claude Desktop と同じ内容をそのまま貼り付けます（mcpServers の中身が同じ形式です）。
3. Cursor を再起動すると、editor-eye ツール群が使えるようになります。

{
  "mcpServers": {
    "editor-eye": {
      "url": "https://api.editor-eye.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer あなたのライセンスキー"
      }
    },
    "editor-eye-windows": {
      "command": "C:/Users/{ユーザー名}/AppData/Local/EditorEye/editor-eye-windows-cli.exe",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

※ 具体的なファイルパスや有効化手順は Cursor 公式ドキュメント の最新情報も合わせて確認してください。

VS Code 1.99 以降で GitHub Copilot の MCP 機能が有効な場合、以下の設定で Editor Eye を呼び出せる可能性があります（動作は当社では未検証です）。

1. VS Code の settings.json で "github.copilot.chat.mcp.discovery.enabled": true を有効化します。
2. プロジェクトの .vscode/mcp.json を作成し、1-2 と同じ内容を貼り付けます。
3. VS Code を再起動すると、Copilot Chat から Editor Eye ツールが呼び出せるようになります。

{
  "mcpServers": {
    "editor-eye": {
      "url": "https://api.editor-eye.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer あなたのライセンスキー"
      }
    },
    "editor-eye-windows": {
      "command": "C:/Users/{ユーザー名}/AppData/Local/EditorEye/editor-eye-windows-cli.exe",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

※ MCP まわりの設定キーや有効化フラグは VS Code / Copilot 側のアップデートで変わることがあります。VS Code 公式ドキュメント も合わせて確認してください。

Gemini CLI が MCP に対応している場合、以下の設定で接続できる可能性があります（動作は当社では未検証です）。

1. ~/.gemini/settings.json を開きます（無ければ新規作成）。
2. mcpServers セクションに 1-2 と同じ内容を追記します。
3. Gemini CLI を再起動すると editor-eye ツールが使えるようになります。

{
  "mcpServers": {
    "editor-eye": {
      "url": "https://api.editor-eye.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer あなたのライセンスキー"
      }
    },
    "editor-eye-windows": {
      "command": "C:/Users/{ユーザー名}/AppData/Local/EditorEye/editor-eye-windows-cli.exe",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

※ ファイルパスや設定キー名は Gemini CLI のバージョンで変わることがあります。Gemini CLI 公式リポジトリ を確認してください。

OpenAI の Codex CLI が MCP に対応している場合、以下の設定で接続できる可能性があります（動作は当社では未検証です）。

1. ~/.codex/config.toml に MCP サーバーの定義を追記します（または環境変数 CODEX_MCP_SERVERS 経由でも設定可能）。
2. 設定内容は Claude Desktop と同じ mcpServers 構造をベースにします。
3. Codex CLI を再起動すると Editor Eye ツールが認識されます。

# ~/.codex/config.toml の mcp_servers セクションに追記
[mcp_servers.editor-eye]
url = "https://api.editor-eye.app/mcp"
headers = { Authorization = "Bearer あなたのライセンスキー" }

[mcp_servers.editor-eye-windows]
command = "C:/Users/{ユーザー名}/AppData/Local/EditorEye/editor-eye-windows-cli.exe"
args = ["mcp-server"]

LLM からの指示は、まず editor-eye（クラウド経由）か editor-eye-windows（ローカル直結）のどちらかを経由して Unity に届きます。シーンの中身を読む・GameObject を編集する・スクリプトを実行する——こうした操作はクラウド側、画面を撮る・ウィンドウを前面に出すといった OS レベルの操作はローカル側、と自然に振り分けられます。

LLM（Claude Code）
  │
  ├─ editor-eye（全 OS 対応）
  │    └─ editor-eye-server（Railway クラウド）
  │         └─ Unity Bridge（WebSocket）
  │              └─ Unity Editor
  │
  └─ editor-eye-windows（Windows のみ）
       └─ editor-eye-windows-cli.exe（ローカル実行）
            └─ Unity Editor（IPC 直接制御）

Editor Eye は LLM と Unity の橋渡しをずっと維持し続けます。ネットワークが一瞬切れても、Unity を再起動しても、ユーザーは特に何もしなくて大丈夫です。気をつけるのは、たった 3 つだけ。

gateway_core_screenshot を使うと、Unity の Game View または Scene View（ゲームの見た目そのもの）を撮って LLM に渡せます。Mac / Linux でも動くので、まずはこちらを試すのがおすすめです。